AEO nedir?
AEO (Cevap Motoru Optimizasyonu), soruları doğrudan yanıtlayan bir sistemin — ChatGPT, Perplexity, Google'ın AI Overviews'u — bir sayfayı kolayca okuyup alıntılayabilmesi ve kaynak gösterebilmesidir.
Hacim yerine yapıyı ödüllendirir: başlık olarak bir soru, ilk iki cümlede eksiksiz bir cevap, çevresindeki sayfa olmadan da ayakta duran olgular ve makine tarafından okunabilir işaretleme. Bir sayfa klasik aramada iyi sıralanıp yine de bir cevap motoru için işe yaramaz olabilir; çünkü cevap dokuzuncu paragrafa gömülmüştür.
GEO nedir?
GEO (Üretken Motor Optimizasyonu), yalnızca taranabilir olmak değil, bir model cevap üretirken kaynak olarak alıntılanmaktır.
Alıntılanma, klasik SEO'nun hiç ölçmediği şeylere bağlıdır: iddialarınızın adı belli bir yazara atfedilebilip atfedilemediği, verinizin alıntılanabilir bir biçimde ifade edilip edilmediği, varlığınızın sameAs referanslarıyla daha geniş web'e bağlanıp bağlanmadığı ve içeriğinizin bir modelin güvenebileceği kadar taze olup olmadığı.
Bu SEO'nun yerini alır mı?
Hayır. Klasik SEO hâlâ temeldir ve yapay zekâ görünürlüğü sorunlarının çoğu yeni bir adla dolaşan sıradan SEO sorunlarıdır.
Taranabilirlik, canonical etiketler, iç bağlantılar, sayfa başlıkları, yapılandırılmış veri ve hız hâlâ dizine girip girmediğinizi belirler — ve cevap motorları büyük ölçüde aynı dizine yaslanır. ProvenVisible SEO, AEO ve GEO'yu yan yana puanlar; böylece bir değişikliğin birine yarayıp diğerine mal olduğunu görürsünüz.
llms.txt nedir?
llms.txt, site kökünüzde bulunan ve dil modellerine hangi sayfaların önemli olduğunu ve sitenizin ne hakkında olduğunu söyleyen, önerilmiş bir düz metin dosyasıdır.
Bir standart değil, bir gelenektir ve Google kullanmadığını söyledi. ProvenVisible'ın bunu düşük ağırlıklı bir sinyal olarak puanlamasının sebebi bu: bulunması iyi, uğruna siteyi yeniden düzenlemeye değmez. ProvenVisible dosyayı kendi sayfalarınızdan deterministik olarak üretebilir.
Hangi yapay zekâ tarayıcılarına izin vermeliyim?
Tarayıcının sizi alıntılayabilecek bir cevap motorunu mu beslediğine, yoksa yalnızca eğitim verisi mi topladığına bağlı.
Bunlar farklı takaslar. Canlı cevapları besleyen bir tarayıcı size atıf ve trafik gönderebilir; yalnızca eğitim amaçlı bir tarayıcı ise içeriği geri dönüş yolu olmadan alır. ProvenVisible bu ajanlardan 26 tanesini tanır ve bu iki gruba ayırır; böylece robots.txt kararınız bilinçli bir karar olur.
Yapay zekâ görünürlüğü nasıl ölçülür?
Motorlara alıcılarınızın gerçekten kullandığı sorguları sorarak; sonra görünüp görünmediğinizi, nerede göründüğünüzü ve nasıl anlatıldığınızı kaydederek.
Bu; adı belirtilmiş rakiplere karşı ses payı, bir alıntı sayısı ve duygu üretir. Sayım değil örneklemedir — bu yüzden dürüst okuma, tek bir gündeki tek bir sayı değil, zaman içindeki eğilimdir.
Bir güncellemeden sonra skorum neden düştü?
Genellikle kapsam büyüdüğü için: yeni kontroller hep orada olan ama ölçülmeyen gerçek sorunlar buldu.
Bir skor ancak ardındaki yöntem sabitken karşılaştırılabilir. ProvenVisible puanlamayı deterministik tutar ve hangi kontrollerin çalıştığını kaydeder; böylece bir düşüş ya sitenizin ya da yöntemin değişmesine bağlanabilir — asla bir modelin keyfinin farklı olmasına değil.